Кратный рост видимости клиники в AI-поиске за 3 месяца: кейс GEO-продвижения

В мае 2025 года в клинику нашего клиента поступил пациент на госпитализацию с высоким чеком — 600 000 ₽. При разборе источников заявки команда маркетинга обратила внимание на нетипичный канал — переход был размечен UTM-меткой Perplexity. Это был первый зафиксированный пациент, пришедший в клинику из нейросетей.
Этот случай показал, что AI-ассистенты могут становиться самостоятельным источником обращений. Для команды SEO это стало отправной точкой: нужно было понять, по каким принципам нейросети рекомендуют клиники, и выстроить системную работу с этим каналом.

Наш клиент — сеть частных реабилитационных центров для лечения наркомании, алкоголизма, игровой зависимости и психических расстройств. Клиника работает в Москве и Московской области, предоставляя комплексные программы реабилитации с участием наркологов, психиатров и психологов.

Гео: Москва и Московская область

Отрасль: медицина, наркология, реабилитация зависимых, лечение психических расстройств личности

Период работ: активная фаза GEO-работ заняла около месяца (сентябрь–октябрь 2025).

При этом, как и в классическом SEO, эффект от изменений проявлялся с временной задержкой. Мы фиксировали динамику AI-видимости в течение трех месяцев после старта работ. Финальный срез показателей был снят 30 декабря 2025 года.

Обращение в реабилитационный центр чаще всего происходит в кризисной ситуации, когда для пациента и его близких критически важны анонимность, доверие к источнику информации и быстрый ответ.

Именно поэтому сейчас клиенты все чаще обращаются  за рекомендациями к независимой третьей стороне — ChatGPT, Яндекс Алисе и другим AI-ассистентам, минуя традиционный поиск.

При этом рынок наркологических клиник и реабилитационных центров в Москве остается высококонкурентным. В ТОП-10 поисковой выдачи и в рекомендациях нейросетей доминируют крупные бренды и федеральные сети — Marshak, Здоровье, Narcologos. 

Бренд практически не упоминался в ответах нейросетей по ключевым запросам. Именно это нам предстояло исправить.

Главная цель: повысить видимость бренда в ответах AI-систем (ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Яндекс Алиса).

Задачи:

1. Зафиксировать стартовую точку: понять, как и в каких контекстах AI-ассистенты рекомендуют клинику на момент начала проекта.
2. Проанализировать поведение пользователей в AI-поиске и собрать семантику запросов, которые они задают нейросетям в теме лечения зависимостей.
3. Сформировать GEO-контент-стратегию, ориентированную на разные типы AI-ответов: сравнительные, справочные и проблемно-решающие.
4. Создать и разместить экспертный контент на авторитетных и тематически релевантных площадках, которые используются AI-ассистентами как источники.
5. Оптимизировать структуру сайта, выделив отдельные страницы под ключевые направления лечения, чтобы AI могли корректно сопоставлять запросы с услугами клиники.
6. Отслеживать динамику AI-видимости бренда и оценить эффект внедренной GEO-стратегии.

GEO (Generative Engine Optimization) — это новое направление в digital-маркетинге, которое фокусируется на оптимизации контента для попадания в ответы генеративных AI-систем: ChatGPT, Perplexity, Яндекс Алисы, DeepSeek и других. 
Трафик из AI-ассистентов можно отследить в Яндекс.Метрике по utm-меткам и/или анализу раздела Трафик — Переходы с сайтов.
В отличие от классического SEO, где важно попасть в ТОП поисковой выдачи, GEO сосредотачивается на том, чтобы ваш бренд упоминался напрямую в ответах нейросетей.
Это важное направление продвижения, потому что пользователи все чаще получают развернутые ответы прямо от AI, не переходя на сайты. Даже при хороших позициях в поиске клиника может терять трафик и обращения, если ее бренд не участвует в формировании этих ответов.

Есть и другой вид продвижения — AEO (Answer Engine Optimization), который работает с попаданием в блоки быстрых ответов ИИ: Google AI Overview, Яндекс «Нейро». Это смежное направление, которое требует отдельного разбора — мы расскажем о нем в специальном материале.

Этап 1. Аудит и сбор семантики (112 запросов)
На первом этапе мы проанализировали, какие формулировки и сценарии запросов пользователи используют при обращении к AI-ассистентам в теме лечения зависимостей.

Это позволило понять, по каким сценариям AI формирует рекомендации и какие типы источников чаще всего попадают в ответы.


Важное наблюдение: при анализе промтов мы обнаружили, что пользователи формулируют запросы к AI иначе, чем в поисковых системах — более разговорно и с контекстом личной ситуации.
Например, вместо «наркологическая клиника москва» пользователь может спросить «мой родственник отрицает зависимость, как убедить его лечиться».

Этап 2. Фиксация точки А — замер начальных показателей
Чтобы зафиксировать стартовую точку и корректно оценить эффект от GEO-продвижения, мы использовали два инструмента мониторинга AI-видимости: Pixel Tools и Metricore.

Начальные показатели (точка А):


Главные конкуренты в AI-ответах:

• Центр «Клиника Маршака» (marshak.ru) — крупный игрок рынка с высокой узнаваемостью бренда.
• Клиники «Здоровье» (zdorovie-narcology.ru), «Респект» (rc-respect.ru), «Новая жизнь» (clinic-nl.ru), «Наркоклиник» (narco.clinic) и «Московский научно-практический центр наркологии» (narcologos.ru) — специализированные наркологические клиники, регулярно упоминаемые в ответах AI.
• Центр психического здоровья «МЕДСИ» (medsi-mental.ru) — крупная федеральная медицинская группа; один из лидеров частной медицины по выручке и отдельное направление под психиатрию и ментальное здоровье. 

Именно с этими игроками бренд клиента конкурировал за видимость в AI-ассистентах по ключевым запросам.

Этап 3. Контент-стратегия и создание статей
На основе анализа промтов мы разработали контент-план из 26 статей, охватывающих ключевые сценарии поиска помощи зависимым. Задача этого этапа — обеспечить присутствие бренда в разных типах AI-ответов: от сравнительных рекомендаций до поддержки в кризисных ситуациях.
Мы сознательно распределили контент по форматам, которые AI-ассистенты чаще всего используют при формировании ответов.

Типы контента:

1. Рейтинговые статьи (16 штук) — «ТОП-10 наркологических клиник Москвы», «7 лучших клиник для лечения зависимости от современных наркотиков». Этот формат критически важен для GEO, поскольку AI-ассистенты часто формируют ответы в виде списков и сравнений, опираясь на рейтинги и подборки.
2. Проблемно-решающие статьи (5 штук) — «Сын наркоман что делать», «Муж алкоголик что делать». Такие материалы отвечают на эмоциональные запросы родственников и позволяют бренду появляться в ответах на сложные, чувствительные вопросы.
3. Информационные гайды (5 штук) — «Признаки употребления наркотиков», «Стадии алкоголизма». Образовательный контент формирует экспертность бренда и используется AI как источник базовой справочной информации.

Особенности подготовки контента для GEO:

• структурированные списки с четкими критериями отбора;
• упоминание бренда компании в контексте сравнения с конкурентами;
• факты и конкретика вместо обобщенных формулировок;
• ответы на часто задаваемые вопросы в Q&A, удобном для AI.

Этап 4. Размещение на авторитетных площадках
Для усиления присутствия бренда в ответах AI-ассистентов мы использовали стратегию мультиканального размещения. Необходимо было сделать так, чтобы бренд регулярно встречался в разных типах источников, на которые опираются нейросети при формировании ответов.
AI-ассистенты учитывают не только содержание материалов, но и авторитетность и тип источника, поэтому выбор площадок был критически важен.


Почему именно эти площадки? VC.ru и Дзен активно индексируются AI-системами. PBN на медицинских сайтах обеспечивает тематическую релевантность. Миралинкс дает доступ к крупным новостным порталам с высоким доверием.

Этап 5. Оптимизация структуры сайта
Параллельно с внешним GEO-продвижением мы выявили структурную проблему сайта: отсутствие отдельных страниц под ключевые направления лечения.
Из-за этого AI-ассистенты не могли точно сопоставить пользовательские запросы с конкретными услугами клиники.

Мы переработали структуру сайта и создали отдельные страницы под каждое из 11 направлений лечения:

• Отделение лечения алкогольной зависимости
• Наркологическое отделение
• Отделение лечения опиоидной зависимости
• Отделение лечения стимуляторной зависимости
• Отделение лечения игровой зависимости
• Отделение депрессивных расстройств
• Отделение биполярных расстройств
• Отделение тревожных расстройств
• Отделение расстройств личности
• Отделение расстройств пищевого поведения
• Отделение двойного диагноза (зависимость + психическое расстройство)

Необходимость создания дополнительных страниц подтвердила нейросеть Perplexity: при отсутствии отдельных страниц нейросеть обобщала информацию и не связывала бренд с конкретными направлениями.